Почему Data Scientist становятся ключевыми фигурами в компаниях

История специальности началась в 2006 году, когда выпускник Стэнфорда Джонатан Голдман поступил на работу в LinkedIn, которая к тому времени уже собрала на платформе более 8 млн. пользователей, но не понимала, как они могут взаимодействовать между собой. Джонатан собрал все входящие данные, анкеты и формы и попытался найти между ними взаимосвязи, которые бы помогли пользователям встречать на сайте своих знакомых и устанавливать связи. В итоге кнопка «Вы можете их знать», которая сейчас есть в каждой социальной сети, собрала максимальное число кликов пользователей и вывело платформу на новый уровень.

Понятие «специалист по данным» было предложено в 2008 году Д.Дж.Пэтилом, возглавлявшим работу с данными и аналитикой в LinkedIn. Внезапно стало очевидно, что компании хранят петабайты информации, которую никак не используют, а Data Scientist может обуздать информационный поток и превратить сухую аналитику в новые возможности для развития компании. Такой специалист обладает определенным складом ума, ассоциативным мышлением, образованием, профессиональными навыками и безграничной любознательностью, умеет писать программы и доносить до менеджеров понятным языком свои открытия и способы их применения.

Компании готовы бороться за Data Scientist

Специалиста по данным можно сравнить с ученым: он наблюдает, выставляет гипотезу, экспериментирует и описывает результат. Ими становятся физики, социологи, экологи, астрофизики, программисты и математики, имеющие коммерческое чутье и понимание нужд потребителей. Очевидно, что таких людей немного, гораздо меньше, чем спрос на них.  Google поручает специалистам по данным совершенствовать ее алгоритм поиска и доставки рекламы, а Zynga — ее онлайн-игры. Netflix вручает премию тем, кто найдет действенный способ заметно улучшить ее систему рекомендации фильмов. В компании Kaplan, одной из крупнейших и старейших на рынке образовательных услуг, специалисты по данным выявляют эффективные стратегии обучения.

Сегодня компании вынуждены «бороться» за Data Scientist: повышать зарплаты, улучшать условия труда. Но главное, что необходимо таким специалистам: быть в гуще событий, понимать, как работает компания, видеть перспективы ее развития и интересные для себя задачи. Специалист по большим данным хочет не только предлагать решения, но и следить за их воплощением и результатом, видеть и понимать важность своей работы для компании. Ему также важно общение с коллегами для обмена опытом и технологиями. Но, даже создав все необходимые условия, всегда велик риск того, что Data Scientist уйдет в другую организацию с более интересными задачами.

Тонкости найма специалиста по данным

Специалистов по Big Data обычно ищут  крупные интернет-компании, e-commerce, исследовательские подразделения организаций и стартапы в области обработки данных. При этом в зависимости от характера поставленных задач могут требоваться специализации:

  • Data Engineer – проектирует системы обработки данных, знает современные технологи и подходы MapReduce, Hadoop, Spark, Aerospike, Redis, Storm, умеет разрабатывать отказоустойчивые решения.
  • Data Scientist, Data Mining – находит закономерности в больших массивах данных, уверенно владеет R, Weka, Python + Scikit-Learn + Pandas, извлекает максимальную пользу из данных и проектирует алгоритмы.
  • Data Manager – имеет общие сведения об отрасли, необходимые для эффективного управления проектом, разбирается в agile, SCRUM, экстремальном программировании.

Лучшим высшим образованием по специальности являются магистерские программы по большим данным в СПБГУ и ВМиК МГУ, а также факультеты высоких технологий в ВШЭ и МФТИ.  Профильные курсы: от Яндекса и Mail.Ru, длительностью 2 года. Что касается online-образования, то стоит обращать внимание на англоязычные курсы от Coursera, Edx, Stepic и Udacity.

Резюме Data Scientist на платформах для поиска работы не так много, зато на специализированных форумах и сайтах, а также в сети LinkedIn таких специалистов можно «поймать». Однако стоит учитывать, что обычно они не находятся в поиске работы, хотя и не против ее сменить на более интересную или высокооплачиваемую. Особенность найма DS состоит в сложности ресечинга из-за отсутствия их резюме в открытом доступе, зато после представления работодателю «стоящего» кандидата с подходящим опытом компания обычно не затягивает с оффером и готова удовлетворить его зарплатные ожидания.

Таким образом, учитывая тенденции отрасли, спрос на специалистов по данным еще долго будет превышать предложение, а работодатели и HR-ы будут продолжать «борьбу» за ценные кадры.

 

Источники

https://hbr-russia.ru/management/upravlenie-personalom/a11398

https://rb.ru/opinion/data-rules/

Можно ли помочь сотруднику вновь обрести мотивацию к работе?

Разницу между работником, увлеченным своей задачей, и тем, кто никак не включится в работу, видно невооруженным глазом. На первый взгляд, кажется, что проблема в самом человеке, и он самостоятельно должен решить ее. Однако не все так просто. Мотивацию обеспечивает выброс дофамина, образующийся при выполнении задач, наполненных смыслом. К сожалению, большинство рутинной и повторяющейся работы никак не вдохновляет, но, к счастью, у каждого менеджера есть возможность наполнить рабочий процесс сотрудников таким необходимым для них смыслом с помощью, как минимум, 3 шагов:

  1.       Самовыражение. Человеку свойственно непреодолимое желание показать свою суть, создать что-то новое, выразить свою точку зрения. Сотрудники хотят, чтобы их ценили за уникальные навыки и предлагаемые перспективные решения. И это не так сложно, как может показаться на первый взгляд.  К примеру, в фонде Make-A-Wish и компании Novant Health руководители предложили сотрудникам самим придумывать названия своих должностей, чтобы люди могли подчеркнуть уникальность своих ролей в команде.
  2.       Эксперимент. Самовыражению часто мешает чувство страха. Избавиться от него можно с помощью геймификации, где сотрудникам предлагается решать рабочие вопросы в игровой форме. Они не боятся ошибиться, получают новый заряд внутренней мотивации для решения интересных задач. Например, работники одного итальянского предприятия по производству крупной бытовой техники практиковались в бережливом производстве на конструкторе Lego, а не на варочных панелях.  За две эксперимента удалось сократить количество внутренних дефектов на 30% и повысить производительность на 25%.
  3.       Цель. Сотруднику важно видеть и понимать результат и ценность своей работы, свой личный вклад в общее дело. Сотрудники Microsoft проводят время с клиентами, чтобы напрямую узнать об их проблемах и потребностях. Так, один менеджер по работе с клиентами целую неделю патрулировал улицы вместе с сотрудниками полиции, чтобы выяснить, когда и где им может пригодиться удаленный доступ к данным. Другой менеджер провел два дня в больнице, чтобы понять, к чему приведет отказ от печатной документации.

Денежная мотивация уже давно не работает, сотрудники не боятся штрафов и даже увольнений. Поэтому несложные мероприятия, направленные на наполнение смыслом, целью и свободой выражения, помогут повысить показатели производительности и сократить издержки на поиск нового персонала. Более того, для этих целей даже организуются масштабные мероприятия, как например,  V Всероссийский конкурс Motivation Awards – 2018, где приз получит лучшая идея нематериальной мотивации.

Контроффер. Фантазия или реальность?

Парадокс заключается в том, что мало кто просит повышения зарплаты при получении оффера, и  мало кто из работодателей отказывает выбранному кандидату в увеличении оклада. Почему так происходит? Заводить разговор о деньгах всегда неловко, к тому же в момент получения предложения о работе переполняет радость и облегчение от окончания поиска.

Что советует психолог и писатель Дон Грэм? Взять один день на обдумывание и вернуться с контрпредложением. Ведь HR тоже потратил много времени на поиск и уверен в правильности своего выбора. Это вовсе не значит, что всегда нужно «набивать себе цену», нужно просто взять немного времени на принятие окончательного решения. Важные вопросы следует обсудить «на берегу» — затраты на релокацию, дату выхода на работу, оборудование рабочего места, компенсацию каких-либо затрат, в том числе на обучение.

Конечно, каждый предложенный вами пункт должен быть обоснован, если он действительно имеет ценность. Не бойтесь их озвучивать! В противном случае работодатель никогда о них не узнает, даже если был готов согласиться. В США, согласно опросу, проведенному сайтом Career Builder (в нем приняли участие 875 менеджеров, участвующих в найме сотрудников), 60% работодателей при определении зарплаты сотрудника оставляют пространство для переговоров, 30% — считают свое первое предложение окончательным, а 10% — говорят, что это зависит от кандидата.

 

Источник: https://rb.ru/story/higher-salary-when-get-job/

Готовы выполнить тест? Практика Driveback

Ситуация, когда по резюме кандидат – «идеальный», а при личной встрече не может ответить на простой вопрос по специальности, знакома многим рекрутерам. Константин Юревич, генеральный директор IT-компании DriveBack уверен, что нет никакого смысла судить соискателя только по его опыту работы, гораздо важнее его реальные компетенции. Оценить их при встрече достаточно сложно, можно сделать скидку на волнение, могут помешать и другие когнитивные заблуждения.

В компании Driveback предварительный отбор и тестирование проводят HR-ы, при встрече с успешными кандидатами ген.директор не видит резюме и не знает их зарплатных ожиданий. Перед ним только человек, результаты теста и один вопрос – сходятся ли их видения развития компании. Почему К. Юревич не смотрит на желаемый уровень зарплаты? Потому что в его практике часто бывали случаи, когда кандидат ставит высокую планку исходя из прошлого места работы, хотя его технические знания уже потеряли актуальность.

При обсуждении тестов можно сделать еще больше выводов, чем при получении результатов. К примеру, однажды кандидат на вакансию разработчика в Driveback нашел ошибку в тесте и яростно доказывал свое мнение, чем сразу приглянулся работодателю. С тех пор он преднамеренно допускает ошибки или предлагает спорные решения задач, чтобы увидеть реальный потенциал и способность отстаивать свое мнение, особенно при собеседовании на руководящие позиции.

Дает ли система сбой? Бывает. К.Юревич отмечает негативную реакцию среди программистов, поэтому предлагает денежное вознаграждение за потраченное время. Также есть риск упустить стоящего кандидата из-за длительного отбора, но снижается вероятность быстрого увольнения. Есть одно ограничение для этой методики: четкое понимание требуемых компетенций. Для новой вакансии нужен комплексный подход и изучение рынка.

 

Источник: https://rb.ru/opinion/brat-vslepuyu/

Какие вопросы задают на собеседовании рекрутеры iD:HR

Ходят легенды о необычных вопросах в крупных компаниях. Они нужны для того, чтобы проследить ход мыслей кандидата, его творческие способности, оценить поведение в неожиданной ситуации. Хотя часто вызывают лишь раздражение, и соискатель не может «красиво» выйти из ситуации.

Другая крайность – стандартные вопросы [тоже необходимы]. Например, «самое важное достижение в жизни или выполненный проект» помогает сделать вывод об уникальном профессиональном опыте, «предпочтения в корпоративной культуре» – понять, будет ли кандидату комфортно в этом коллективе. По стилю рассказала о себе можно предположить тип мышления соискателя – будут ли это конкретные факты или обтекаемые фразы.

Рекрутеры в iD:HR готовятся к собеседованию, исходя из вакансии и запросов работодателя [ваш капитан]. Например, у кандидата на бизнес-ассистента спросят о его хобби и интересах или «Как вы провели выходные?», чтобы примерно понять, сможет ли он найти контакт с боссом. У молодых специалистов наш тимлид спрашивает о любимых компьютерных играх и ролях, которые они для себя выбирают. Это помогает и разрядить обстановку, и обратить внимание на позиционирование себя в игре, презентационные скилы, мотивы и проч.

Иногда мы используем нестандартные вопросы, например, «Как вы можете представить ген.директора, который работает в этом офисе? Как вы можете оценить дизайн и эргономичность этого коворкинга?» Особенно это актуально для Product Manager, которые могут оценить продукт со всех его сторон. Чтобы разговорить кандидата, мы спрашиваем о его любимом хобби или предлагаем что-то вспомнить. Ведь все мы любим говорить о себе, а погружаясь в воспоминания, мы избавляемся от масок, зажимов, забываем подготовленные ответы и может быть откровенными. Именно это нам и нужно, чтобы найти лучшее сочетание кандидата и вакансии.

Нет времени? Неправда. Тайм-менеджмент? Не поможет.

Почему тайм-менеджмент умер?

Потому что стало очевидно, что вопрос продуктивности состоит не в управлении временем и не в более усердной работе, а в управлении собой, а именно своей энергией. Ресурс мозга, мышления ограничен: по разным данным он может максимально эффективно работать только 2-4 часа в день, а концентрироваться на одной задаче – 5-25 минут. И очень важно правильно распределить этот ресурс.

Классическая рабочая ситуация выглядит так: сотрудник выполняет одну задачу, помня о еще 3 незавершенных делах, отвлекается на уведомление о новом письме, возвращается к первой задаче, получает распоряжение от начальства решить срочную проблему и пополняет багаж незавершенных дел. Из-за этого его внимание становится рассеянным, мотивация падает, и просыпаясь в 3 часа ночи, он вспоминает о неотправленном e-mail.

Цезарь или Форест Гамп?

Последние научные исследования убедительно показывают, что так называемый режим многозадачности, способность к работе в котором так сильно хотят видеть в своих сотрудниках многие работодатели, — это миф. По сути, это неэффективное «рассеивание» концентрации внимания, которое приводит к заметному ухудшению качества работы.

Когда мы концентрируемся на одной задаче, мы в неё полностью погружаемся: интенсивно над ней думаем, рассматриваем и изучаем, придумываем и пробуем разные варианты решения. То есть — максимально эффективно используем наши интеллектуальные и физические ресурсы. А когда нам, как Цезарю, приходится решать параллельно много задач, мы вынуждены решать большинство из них по принципу: «лишь бы сделать как-нибудь». Хватаясь за всё сразу, мы очень сильно рискуем так ничего и не довести до ума.

Модель мышления Д. Калемана

Упрощенно работу мозга можно представить в виде 2 систем: быстрой и умной. Быстрая сразу выдает реакцию на входящий импульс, а умная решает, что с ним делать дальше. При этом есть «порог мышления» — мозг не всегда готов подумать прямо сейчас, чаще он откладывает это на потом. Однако при таком раскладе уровень мотивации и энергии сразу снижается в отличие от ситуации, когда есть возможность быстро отреагировать на импульс и решить задачу, почувствовав удовлетворение.

Уровень «порога мышления» зависит от сложности задачи: если она выглядит простой и понятной, то проблемы не возникнет, в противном случае появляется ощущение беспомощности и апатии. Приоритетность «быстрых» задач над сложными заложена эволюцией, чтобы человек смог быстро убежать от зверя, услышав шелест в кустах, а не пускаться в размышления. Поэтому такую особенность мышления нужно понимать и принимать, чтобы оптимизировать рабочий процесс.

Джедайская техника М. Дорофеева

Для повышения концентрации, а значит, и мотивации М.Дорофеев советует разделить мыслительные и деятельные процессы.  То есть действовать по следующей схеме: проверить входящие, удалить спам, сохранить справочную информацию, записать несрочные дела в список задач, приступить к срочным задачам (на выполнение которых требуется не больше 2 минут), подумать о том, что нужно и важно сегодня, составить список дел, приступить к их исполнению.

После этого снова обратиться к входящим (или списку запланированных дел), подумать и сделать. Таким образом, в «буфере» не остается отложенных задач (они все на бумаге) или незавершенных дел, мозг не отвлекается на них и сосредотачивается на конкретной оформленной задаче. Разделяя процессы «подумать» и «сделать», удается поддерживать высокую степень концентрации мозга и экономить это ресурс в перерывах между обычными делами.

Что еще важно?

  1.       Убраться на рабочем столе, закрыть ненужные вкладки, удалить старые документы. Каждая вещь «не на своем месте» или перед глазами запускает мыслительные процессы, причинно-следственные связи, мысли, отвлекающие от работы.
  2.       Отключить уведомления на мобильном и ноутбуке. Даже секундное отвлечение внимания снижает концентрацию в несколько раз. Через 40 минут мозговой деятельности можно проверить мессенджеры и соц.сети и почту на предмет важных сообщений.
  3.       Правильно сформулировать список задач так, чтобы при их выполнении не надо было думать. Вместо «сдать отчет» — «запросить данные по объекту X, получить ответ от менеджера Z».
  4.       Не оставлять флажочки на письмах, которые вы не беретесь прочитать или изучить уже месяц.
  5.       Разбить все большие задачи и проекты на маленькие и записать в список задач только первый шаг. Вместо «прочитать книгу» — «прочитать первые 15 страниц».
  6.       Создать 3 списка – на сегодня, на неделю, на потом, регулярно проверять актуальность задач и смело удалять ненужные, оставляя только 3-4 пункта. Тратить на это не больше 5 минут в день.
  7.       Полюбить будущего себя. Перестать откладывать на потом и позаботиться о своем будущем, сделать что-то заранее, освободив себе время на следующей неделе.

М. Дорофеев отмечает, что большинство отложенных дел в итоге выполняются плохо из-за дэдлайна, поэтому гораздо разумнее сразу сделать плохо и иметь несколько дней на доработку и переделку вместо откладывания на потом. Также важно давать отдых мозгу, научиться ни о чем не думать и полноценно спать. Последнее станет возможным сразу, как вы освободите голову от ненужных мыслей и перестанете откладывать все на потом. Подробнее об этой технике можно посмотреть здесь: https://www.youtube.com/watch?v=DukfcM24tgk

Таким образом, нам стоит экономить не время, а процесс мышления, который может быть очень даже быстрым и плодотворным, если выделять его только на 1 задачу, не рассеивая внимание. 

3 принципа найма в Amazon

В компании Amazon ценятся сотрудники с «инновационным мышлением», способностью быстро находить решения новых задач и брать за них ответственность, стремлением изучать что-то новое каждый день и умением глубоко погружаться в детали подконтрольных процессов. Генеральный директор компании Джефф Безос признает, что предъявляет высокие требования к своим сотрудникам, но именно поэтому Amazon и оценивается в триллион долларов.

Еще в 1998 году Джефф Безос назвал найм талантливых людей «единственным важнейшим элементом» гарантирования успеха Amazon. Независимо от должности, на которую претендует сотрудник, перед HR и руководителями подразделений на собеседовании всегда стоят 3 основных вопросах:

  1. Вас восхищает этот человек? Безос писал, что «жизнь определенно слишком коротка», чтобы работать с коллегами, которыми вы не восхищаетесь. Этот принцип найма он сформировал еще на прошлом месте работы в DE Shaw & Co.
  2. Сможет ли этот человек повысить показатели эффективности команды? Джефф не готов брать сотрудника, только потому что он хорош в том, что делает, ему важно, чтобы кандидат задал новую планку успешности команды.
  3. Является ли этот человек лучшим в чем-либо? Джефф Безос любит нанимать уникальных людей «для обогащения рабочей среды», даже если их умения никак не относятся к работе. Однажды он пригласил на работу чемпиона National Spelling Bee (конкурс на произношение) 1978 года, потому что в штате уже был сотрудник, одержавший победу в соревнованиях в 1973 году. «Вероятно, это никак не скажется на их успехах, но работать им будет куда веселее, если можно пройти мимо друг друга в коридоре с вызовом «Произнеси это по буквам!», — рассказал Безос.

Каким профессиям грозит исчезновение через 10 лет?

Мы заметили, что в поиске ценных кадров фокус все больше смещается в сторону специалистов по автоматизации и роботизации.

Эту тенденцию отмечает и директор Акселератора ФРИИ, Дмитрий Калаев на бизнес-завтраке 14.09.2018г. Он фокусирует внимание на необходимости внутреннего обучения сотрудников: роботизация и автоматизация должны подстегивать к развитию и получению новых навыков для решения актуальных проблем бизнеса.

А вчера (13.09.2018г) стало известно, что ресторан “Теремок” (Москва) взял на работу первого в мире робота-кассира Марусю. Она умеет не только принимать оплату, но и консультировать по блюдам и напиткам. Интересно, какие профессии в ближайшем (или далеком) будущем станут совсем не актуальны в связи с этой тенденцией? У нас такие предположения:

  1. Все монотонные операции линейного персонала, скорее всего, будут автоматизированы в ближайшем будущем. Например, в США планируется перевести автомобильные грузоперевозки в беспилотный режим, что уменьшит количество рабочих мест не только водителей и диспетчеров, но и владельцев, официантов, уборщиков придорожных отелей и кафе.
  2. Возросшая популярность интернет-магазинов уже сказалась на сокращении рабочих мест продавцов и консультантов. Теперь искусственный интеллект может подсказать похожий товар или выбрать его по нужным параметрам, а покупателю не приходится от него убегать в другой конец торгового зала.
  3. Мы замечаем, как повышается популярность самообслуживания в супермаркетах – люди все чаще используют кассы самообслуживания. Такая тенденция наблюдается и в случае заказа путевок (самостоятельно, не через туроператора), и в случае общения с операторами сотовой связи, телемаркетологами, которое уступает место коммуникациям с ботами.
  4. Сервис HeadHunter прогнозирует исчезновение профессии юриста, медсестры, полицейского, экономиста и бухгалтера. Кроме того, уход с рынка труда грозит экологам, финансистам, маркетологам, косметологам и аудиторам. «В ближайшие десять лет самыми востребованными специалистами станут те, кто умеет программировать, моделировать, вести переговоры, решать многоуровневые задачи, общаться с людьми», — утверждают специалисты сервиса.

Дмитрий Судаков, лидер проекта FutureSkills Союза «Ворлдскиллс Россия» уверен, что на горизонте 10-15 лет исчезнут целые блоки привычных профессий — бухгалтеры, сметчики, стенографисты и расшифровщики, корректоры, бильд-редакторы, турагенты, банковские операционисты, переводчики, системные администраторы, а также билетеры, официанты, курьеры, парковщики. В принципе, под угрозой исчезновения находятся практически все профессии, связанные с выполнением монотонных операций – неважно, физических или интеллектуальных.

Исследователи Оксфордского университета предполагают, что в зоне риска находится примерно половина рабочих мест США. Больше всего автоматизации подвержены низкооплачиваемые профессии. Меньше всего риску подвержены специалисты с учёными степенями (например инженеры и физики) и врачи разных категорий.

Банк Англии прогнозирует, что в Великобритании автоматизация может уничтожить около 15 миллионов рабочих мест. Изменения произойдут преимущественно в сфере услуг. Такая динамика ещё сильнее увеличит разрыв между бедными и богатыми слоями населения.

По данным McKinsey Global Institute, сегодня могут быть полностью автоматизированы менее 5% профессий. Однако в дальнейшем роботы смогут в совершенстве исполнять около одной трети задач, включенных в 60% профессий.

 

Самые высокооплачиваемые должности в IT-сфере

Согласно данным LinkedIn больше всех в сфере IT получают инженеры по техническим вопросам ($250 тыс. в год). На втором месте – директор компании по региональным продажам ($240 тыс.), на третьем – старший директор по управлению продуктом ($235 тыс.).  Также в рейтинг вошли: старший директор по продажам в IT ($228 тыс.), менеджер развития приложений ($226 тыс.), финансовый директор ($225 тыс.).

В России в IT-сфере в среднем получают от $18 тыс. до $30 тыс. долларов в год, в зависимости от региона, направления работы и курса рубля. В сентябре самыми высокооплачиваемыми специальностями в Москве и Питере по данным Head Hunter стали:

Senior Frontend Reackt/Node JS developer — 400000 руб;

Senior SoftWare Engineer React — 300 000 net.;

Системный архитектор 1C:ERP — 300 000 net.;

CIO/IT-директор (Москва) — 300 000 руб net.;

Senior Java Developer от 240 000 net.;

Senior Delphi & Oracle Developer — до 280 000 руб net.;

C++/Math/Algorithm Developer — до 262 000 руб.;

Ведущий PHP-разработчик / Senior php-developer — до 250 000 руб. net.

Также по данным HH можно увидеть, что начинающий digital-специалист получает 25000-60000 рублей в месяц, опытный профессионал – 70000 – 180000 рублей, руководитель отдела 150000 – 300000 рублей. исходя из объема работы, планируемых KPI и масштаба проекта, в который ищут специалиста. В Москве frontend-разработчику с желаемой зарплатой в 180 000 рублей предложат работу десятки компаний, даже удаленно. При этом в работе у IT-специалиста может быть не 1, а 2 или 3 проекта.

Согласно прогнозу компании Robert Half, опросившей 8000 профессионалов, неприлично высокие зарплаты и нехватка высококлассных специалистов – это долгосрочная проблема. Даже когда компании находят настоящий талант, они не могут его себе позволить (заявили 4% опрошенных IT-директоров). Также отмечается тенденция к возросшему интересу на специалистов по роботизации и в с сфере криптовалют.

Утренние привычки Джеффа Безоса, Тони Робинса и других успешных людей

То, как мы проводим утро, во многом определяет настроение и работоспособность на весь день. Успешные бизнесмены уделяют особенное внимание началу дня:

  1. Они не пользуются будильниками. Опра Уинфри не раз открывала свой секрет успеха – он состоит в том, чтобы загадать желаемое и верить в его исполнение. Так было и с телевизионным шоу, и с запуском собственной сети. Так происходит и с ее пробуждением: она загадывает время подъема, обычно это 6.20 и встает именно в эти минуты для прогулки с собаками.
  2. Они спят не менее 8 часов. Джефф Безос, CEO Amazon, придерживается методики #естественного #сна. Несмотря на срочность и важность предстоящих дел, он всегда ложится так, чтобы проспать 8 часов: только в этом случае он чувствует себя достаточно бодрым и мотивированным на новый рабочий день.
  3. Они встают раньше других.  Facebook COO Шерил Сандберг приходит в офис к 7 утра, а главный редактор Vogue Анна Винтур часто начинает свой день с игры в теннис в 5:45. Бизнесвумен Марта Стюарт не имеет занавесок в своей #спальне и встает с восходом солнца около 5 часов утра, после чего приступает к чтению New York Times.
  4. Они делают зарядку. Спортом занимается большинство успешных людей. Гвинет Пэлтроу проверяет почту до 10 утра, после чего все время до обеда посвящает тренировке. Билл Гейтс совмещает утренние физические упражнения с просмотром «DVDs from the Teaching Company’s ‘Great Courses’ (обучающие программы).
  5. Они проводят утро в кругу семьи. Джефф Безос говорит о том, что в его расписании не бывает утренних встреч, потому что он предпочитает проводить это время за завтраком с женой.
  6. Они выходят на улицу. Утренние прогулки в тишине и одиночестве дают возможность собрать мысли в кучу и даже обрести новые интересные идеи для развития. Драматург Лин-Мануэль Миранда, композитор «Гамильтона», рассказал, что начинает свое утро с двухчасовой прогулки с своей собакой Тибиал.
  7. Они чувствуют благодарность. Тони Роббинс уделяет очень серьезное внимание утренним ритуалом. Он использует дыхательные упражнения из Clubhead Pranay ama yoga и мотивационные заклинания. Однако если это не для вас, Тони советует просто задержать дыхание и подумать о том, каким трем вещам вы благодарны, например, прохладный воздух на лице или яркие лучи солнца. Такую практику он объясняет тем, что когда мы благодарны, в нашей душе нет места страху или злости, а значит, день пройдет отлично.